- OpenAI CEO Sam Altman氏が2026年9月までにインターンレベルの研究アシスタント、2028年までに完全自動化された「本格的AIリサーチャー」実現を目指すと発表
- AIリサーチャーは「大規模な研究プロジェクトを自律的に遂行できるシステム」と定義
- OpenAIが公益法人構造への移行を完了、非営利団体OpenAI Foundationが営利部門の26%を保有
- 今後数年間で30ギガワット、1.4兆ドル(約205兆8,000億円)のインフラ投資を約束
OpenAIが2028年までのAIリサーチャー実現ロードマップを発表
OpenAIは、ディープラーニングシステムが急速に進歩しており、モデルが複雑なタスクをより速く解決できるようになっていると述べている。実際、CEO Sam Altman(サム・アルトマン)氏は火曜日のライブストリーム中に、内部的にOpenAIは2026年9月までにインターンレベルの研究アシスタントを達成し、2028年までに完全自動化された「本格的AIリサーチャー」を達成することに向けて追跡していると述べた。
野心的なタイムラインは、OpenAIが非営利のルーツから離れて公益法人構造への移行を完了したのと同じ日に来る。この再編により、OpenAIは非営利憲章に関連する制限から解放され、資金調達の新しい機会も開かれる。
AIリサーチャーの定義と超知能へのビジョン
OpenAIの首席科学者Jakub Pachocki(ヤクブ・パホツキ)氏は、ライブストリームでAltman氏に加わった。彼はこのAIリサーチャー(AIを研究する人間と混同しないように)を「より大規模な研究プロジェクトを自律的に遂行できるシステム」と説明した。
「私たちは、ディープラーニングシステムが超知能から10年未満である可能性があると信じている」とPachocki氏は付け加えた。彼は、超知能を多数の重要なアクションにわたって人間よりも賢いシステムと説明した。
アルゴリズム革新とテスト時コンピューティング拡大戦略
これらの目標を達成するために、OpenAIは2つの主要な戦略に賭けている。継続的なアルゴリズムの革新と「テスト時コンピューティング」(基本的にモデルが問題について考える時間)の劇的な拡大だ。Pachocki氏によると、現在のモデルは約5時間の時間枠でタスクを処理でき、国際数学オリンピックのような競技会でトップの人間のパフォーマーに匹敵する。しかし、彼は、モデルが複雑な問題を考え抜くためにはるかに多くの計算リソースを費やすことを許可することで、この地平線が急速に拡大すると信じている。主要な科学的ブレークスルーのために、単一の問題に対してデータセンター全体の計算能力を捧げる価値があると彼は述べた。
OpenAIは、これらの目標が科学研究を進歩させ、AIが潜在的に人間の研究者よりも速く発見を行い、現在の人間の能力を超える複雑な問題に取り組み、医学、物理学、技術開発などの複数の分野にわたる技術革新を劇的に加速することを可能にするという同社の全体的な推進と一致していると述べている。
公益法人構造への移行と資金調達戦略
Altman氏はまた、再編がAI研究アシスタントの積極的なタイムラインをサポートしながら、責任あるAI開発へのコミットメントを維持するフレームワークを作成すると述べた。新しい構造の下で、科学的進歩に焦点を当てた非営利団体OpenAI Foundationは営利部門の26%を所有し、研究方向を管理する。非営利団体はまた、疾病治療のためにAIを使用するための250億ドル(約3兆6,750億円)のコミットメントを持ち、AI研究と安全イニシアチブの管理を支援する。
Altman氏によると、営利部門がより多くの資金を調達できる能力は、科学的進歩を達成するために必要なインフラの構築を拡大できることを意味する。Altman氏は、OpenAIが今後数年間で30ギガワットのインフラにコミットしており、これは1.4兆ドル(約205兆8,000億円)の財政的義務だと述べた。
引用元: TechCrunch「Sam Altman says OpenAI will have a ‘legitimate AI researcher’ by 2028」
