OpenAI国際数学オリンピックで金メダル獲得 – 新LLMが数学推論の歴史的挑戦を突破

Alexander Wei氏の発表がAIコミュニティに衝撃

2025年7月19日朝、OpenAIの主要研究者Alexander Wei（アレクサンダー・ウェイ）氏がX（旧Twitter）に投稿したスレッドが瞬く間にウェブ全体に拡散した。理由は明確である：同チームの新実験推論モデルが、つい最近まで汎用AIには到達不可能と思われていた結果を達成したからだ。

2025年国際数学オリンピック（IMO）の実際の問題で評価された際、このシステムは「金メダル」レベルのスコアを達成し、競技条件を再現した：6つの高難度問題、自然言語による解説付き解答、インターネットや外部ツールへのアクセス禁止。

発表には象徴的な画像が添えられた：表彰台に立つ様式化されたイチゴ（IMOのシンボル）がOpenAIロゴ入りのメダルを身につけている。

IMOがAI推論の「エベレスト」とされる理由

国際数学オリンピックは長年、世界トップクラスの学生にとっての数学競技の頂点であり続けてきた。厳しい時間制約（4.5時間×2セッション）の下で6問中5問または6問を解くことは、常に数学的創造性と抽象推論の金字塔とみなされてきた。

AI分野において、この基準を超えることは常に「グランドチャレンジ」だった：計算プラグインやChain-of-Thoughtの能力を持つ過去のモデルでさえ、平均的または「銀メダル」レベルに留まり、金メダルに必要な完璧さには程遠かった。OpenAIの新LLMの突破は、このように過去との真の断絶を示している。

Noam Brown氏による評価手法と結果詳細

Alexander Wei氏と他のチームメンバーの発言によると、このモデルは2025年IMO公式問題でテストされ、6問中5問を解き、総計35/42点を獲得した。これは今年の人間トップメダリストと同じ範囲の成績である。すべての回答は自然言語で作成され、詳細な説明付きで、インターネットや外部ツールの使用なしに生成された。

参加した別の研究者Noam Brown（ノーム・ブラウン）氏は、このモデルがIMO問題専用に訓練されたものではなく、汎用モードで評価されたことを明確にし、その推論と問題解決能力の堅牢性をさらに強調した。

歴史的成果への反応と検証要求の声

数時間以内に、ニュースはX、LinkedIn、Redditで急速に拡散し、結果への興奮から主要AI節目に特有の慎重さまで様々なコメントが寄せられた。研究者と業界関係者は成果の歴史的意義を強調する一方、高度なモデルでも過去に「幻覚」事例があったことを踏まえ、解答の独立レビューを求めた。

一部のスレッドでは、この偉業をDeepMindのAlphaProofと比較し、主要機械学習研究者間の激しい競争の新時代を示唆する声も上がった。

数学推論AIの新次元への突入

今回の成果は単なる技術的勝利を超えた意味を持つ。IMO金メダル級の性能達成は、AIが人間レベルの数学的推論能力に到達したことを示すマイルストーンであり、今後のAI開発における新たな可能性を示している。

しかし研究コミュニティが指摘するように、この歴史的な成果の真の価値は独立した検証と継続的な研究によって確定されることになるだろう。