- GPT-5 APIが100万トークンあたり入力1.25ドル（約190円）、出力10ドル（約1,500円）の攻撃的価格設定
- Anthropic Claude Opus 4.1の入力15ドル（約2,300円）、出力75ドル（約1万1,500円）を大幅下回る
- OpenAIが年間300億ドル（約4兆6,000億円）のOracle契約を抱える中での戦略的価格設定
- AI業界で待望されていたLLM価格戦争の開始となる可能性
Sam Altman氏が誇るGPT-5の攻撃的価格戦略
OpenAIは今週、オープンソースライセンスの下で2つの新しい無料利用可能モデルをリリースしてからわずか数日後に、最新のフラグシップモデルであるGPT-5を発表し、テック業界を今週2度目の驚かせた。
OpenAI CEOのSam Altman（サム・アルトマン）氏はGPT-5を「世界最高のモデル」とまで称した。TechCrunchのMaxwell Zeff（マクスウェル・ゼフ）氏が報告するように、GPT-5がいくつかの主要ベンチマークでAnthropic、Google DeepMind、xAIの他の主要AIモデルをわずかに上回り、他では若干劣るということから、これは自尊心か誇張かもしれない。
それでも、特にコーディングを含む幅広い用途で優秀な性能を発揮するモデルだ。そしてAltman氏が指摘したように、間違いなく競争力を発揮している分野の一つが価格である。「我々が提供できる価格設定にとても満足している！」と彼はツイートした。
Google Gemini 2.5 Proとの価格比較分析
トップレベルのGPT-5 APIは100万トークンの入力あたり1.25ドル（約190円）、100万トークンの出力あたり10ドル（約1,500円）（キャッシュされた入力については100万トークンあたり0.125ドル（約19円）が追加）のコストがかかる。この価格設定はコーディング関連タスクでも人気のあるGoogleのGemini 2.5 Pro基本サブスクリプションと同等だ。しかし、Googleは入力/出力が20万プロンプトという重い閾値を越えると料金を上げるため、最も消費量の多い顧客は結果的により多く支払うことになる。
しかしOpenAIは本当にAnthropicのClaude Opus 4.1を大幅に下回っている。こちらは100万入力トークンあたり15ドル（約2,300円）、100万出力トークンあたり75ドル（約1万1,500円）から始まる（ただし、Anthropicはプロンプトキャッシュとバッチ処理、つまりプロンプトの保存/再利用と複数リクエストの一括処理に対して大きな割引を提供している）。
Cursor開発者コミュニティでのGPT-5採用
Anthropicのモデルは、人気のコーディングアシスタントCursor内での選択肢としても、独自のそのようなアシスタントであるClaude Codeを動かすためにも、プログラマーの間で極めて人気がある（なお、CursorはGPT-5が発表された数分後にオプションとして提供した）。
GPT-5への早期アクセスを持つ開発者たちは価格設定を称賛している。OpenAIの発表動画に登場した開発者の一人であるSimon Willison（サイモン・ウィリソン）氏は自身のレビューで「価格設定は他のプロバイダーと比べて攻撃的に競争力がある」と書いている。
業界関係者が絶賛する価格競争力
しかしGPT-5はGPT-4oとも競争力のある価格設定になっている。OthersideAIの共同設立者兼CEOであるMatt Shumer（マット・シューマー）氏（HyperWriteの製作者）は、GPT-5が「GPT-4oより安価で、これは素晴らしい。1ドルあたりの知能は増加し続けている」と書いている。
Xの一部ユーザーはOpenAIのモデル料金を「価格キラー」と呼び、Hacker Newsの他のユーザーも同様の賞賛を提供している。
Anthropicのような競合他社は追随するだろうか？以前にOpenAIの価格を下回ったGoogleは、さらに手頃な価格になるだろうか？もしそうなら、我々は待望のLLM価格戦争の始まりを目撃している可能性がある。
AI スタートアップが直面する高コスト問題
価格戦争が歓迎されることは間違いない。例えば、vibe-codingツールプロバイダーの根本的な経済学は、モデル製作者に支払わなければならない高くて予測できない料金のため、かなり不安定だ（TechCrunchのMarina Temkin（マリーナ・テムキン）氏が報告している通り）。そしてAIモデルの上に構築している無数のスタートアップも存在する。
シリコンバレーは、LLMの価格対性能比が推論コストと共に最終的に改善されることを望んでいる。しかし、テック業界が成長するAI需要をサポートするためにデータセンターとインフラストラクチャの構築に数千億を投資する中で、そのような均衡化は数年先のように思えた。
OpenAIの巨額インフラ投資と価格戦略の矛盾
OpenAI自体、年間売上高100億ドル（約1兆5,000億円）に最近到達したばかりでありながら、Oracleとの年間300億ドル（約4兆6,000億円）の容量契約を結んでいる。一方、Metaは2025年にAIインフラに最大720億ドル（約11兆円）を支出する計画であり、Alphabetは2025年の資本支出にAIニーズに牽引されて850億ドル（約13兆円）を確保している。このような巨大な支出を前にして、コストは通常一方向に向かう：上昇だ。
このような投資を考慮すると、モデルAPIの請求書が上昇していることを見つめているスタートアップにとって、OpenAIの価格引き下げという単独の動きを喜ぶには早すぎるかもしれない。
それでも今週、OpenAIは一度ではなく二度、価格に圧力をかけるために挑戦状を叩きつけた。他社が追随するかどうか見守ることになる。
引用元：TechCrunch OpenAI priced GPT-5 so low, it may spark a price war
https://techcrunch.com/2025/08/08/openai-priced-gpt-5-so-low-it-may-spark-a-price-war/
