Microsoft Aurora AI、大気質や台風を高精度で予測可能と発表

MicrosoftのAuroraAIが大気質、ハリケーン、台風などの気象現象を高精度で予測可能
100万時間以上の衛星、レーダー、気象観測所データで訓練されたモデル
台風ドクスリの上陸を実際の発生4日前に予測し、専門家の予測を上回る成果
従来のスーパーコンピューターが数時間要する予測を数秒で生成可能

従来の気象学的手法を上回る精度と速度を実現

Microsoftの最新AIモデルの一つは、大気質、ハリケーン、台風、その他の気象関連現象を正確に予測できると同社が主張している。

今週、学術誌「Nature」に掲載された論文と付随するブログ投稿で、Microsoftは「Aurora」について詳述した。このテック大手は、Auroraが従来の気象学的アプローチよりも高い精度と速度で大気現象を予測できると述べている。Auroraは、衛星、レーダー、気象観測所からの100万時間以上のデータ、シミュレーション、予報で訓練されており、特定の気象現象を予測するために追加データでファインチューニングが可能だ。

AI気象モデルの競争激化

AI気象モデルは新しいものではない。Google DeepMindは過去数年間にわたって、世界最高の予報システムの一部を上回ると主張する「WeatherNext」を含む複数のモデルをリリースしている。Microsoftは、Auroraをこの分野のトップパフォーマーの一つとして、そして気象科学を研究する研究室にとって潜在的な恩恵として位置づけている。

実際の気象現象での高精度予測を実証

実験において、AuroraはMicrosoftによれば、台風ドクスリ(Typhoon Doksuri)のフィリピン上陸を実際の発生の4日前に予測し、一部の専門家の予測を上回ったという。また、このモデルは2022-2023年シーズンの5日間の熱帯低気圧進路予測において国立ハリケーンセンターを上回り、2022年のイラクの砂嵐も成功裏に予測した。