MetaとScale AIの143億ドルパートナーシップに亀裂、幹部離職とデータ品質問題が浮上

Metaが143億ドル（約2兆900億円）を投資したScale AIとの関係に早くも問題が発生
Scale AI元上級副社長のRuben Mayer氏がMeta入社から2ヶ月で離職
Meta TBD Labsの研究者らがScale AIのデータ品質を問題視、競合他社を選好
OpenAIとGoogleがScale AIとの協力を停止、同社は200人の従業員を解雇

6月の巨額投資からわずか2ヶ月で関係に変化

Metaが6月にデータラベリング事業者Scale AIに143億ドル（約2兆900億円）を投資し、同社のCEOであるAlexandr Wang（アレクサンダー・ワン）氏と複数の幹部をMeta Superintelligence Labs（MSL）の運営に招いてからまだ数ヶ月しか経っていない。しかし、両社の関係はすでに綻びの兆候を見せている。

Wang氏がMSL運営支援のため引き抜いた幹部の少なくとも1人、Scale AIの元GenAI製品・オペレーション担当上級副社長Ruben Mayer（ルベン・マイヤー）氏が、同社入社からわずか2ヶ月でMetaを離職したことが明らかになった。この件に詳しい2人の関係者が語った。

Mayer氏はScale AIで通算約5年間勤務していた。Metaでの短期間で、情報筋によるとMayer氏はAIデータオペレーションチームを監督していたが、OpenAIからのトップAI研究者が配属されているAI超知能構築を担当する中核部門「TBD Labs」には参加していなかった。

Meta TBD Labsが競合他社のデータサービスを選好

人事異動を超えて、MetaとScale AIの関係は変化している様子だ。TBD Labsは今後のAIモデル訓練において、Scale AI以外のサードパーティ・データラベリング事業者と協力していることが、この件に詳しい5人の関係者により明らかになった。これらのサードパーティ事業者には、Scale AIの最大の競合であるMercorとSurgeが含まれると関係者は述べた。

AI研究所が複数のデータラベリング事業者と協力することは一般的であり、MetaもTBD Labs設立前からMercorやSurgeと協力していた。しかし、AI研究所が一つのデータ事業者にここまで多額の投資を行うことは稀である。この状況を特に注目すべきものにしているのは、Metaの数十億ドル規模の投資にもかかわらず、複数の情報筋がTBD Labsの研究者らがScale AIのデータを低品質と見なし、SurgeやMercorとの協力を好む傾向があると述べていることだ。

Scale AIのビジネスモデル転換の課題

Scale AIは当初、大規模で低コストの労働力を使用してシンプルなデータラベリングを処理するクラウドソーシングモデルでビジネスを構築していた。データラベリングとは、AIモデルを訓練するために生データにタグ付けや注釈を行うプロセスである。しかし、AIモデルがより洗練されるにつれ、現在では医師、弁護士、科学者などの高度に熟練した分野専門家が、パフォーマンス向上に必要な高品質データを生成・改良することが求められている。

Scale AIはOutlierプラットフォームでこれらの分野専門家を引き付ける動きを見せているが、SurgeやMercorなどの競合他社は、当初から高給の人材を基盤としたビジネスモデルで構築されているため、急成長を遂げている。

Metaがデータ品質問題を否定、Scale AIは沈黙

Metaの広報担当者は、Scale AIの製品に品質問題があるという事実を否定した。SurgeとMercorはコメントを拒否した。Metaが競合データプロバイダーへの依存を深めていることについて尋ねられると、Scale AIの広報担当者は、両社の商業関係拡大を引用したMetaのスタートアップ投資の最初の発表を紹介した。

OpenAIとGoogleがScale AIとの協力を停止

Metaのサードパーティ・データベンダーとの取引は、スタートアップに数十億ドルを投資した後でも、同社がScale AIにすべてを託していないことを示している。しかし、Scale AIについては同じことは言えない。MetaがScale AIとの大規模投資を発表した直後、OpenAIとGoogleはこのデータプロバイダーとの協力を停止すると発表した。

これらの顧客を失った直後の7月、Scale AIはデータラベリング事業で200人の従業員を解雇した。同社の新CEOであるJason Droege（ジェイソン・ドローゲ）氏は、変更の一部を「市場需要の変化」のせいにした。Droege氏は、Scale AIが政府営業を含むビジネスの他の部分でスタッフを増強すると述べた。同社は最近、米陸軍との9,900万ドル（約145億円）の契約を獲得した。

Alexandr Wang氏獲得が真の目的との推測

当初、MetaのScale AIへの投資は実際には、2016年のScale AI設立以来AI分野で事業を行ってきた創業者Wang氏を誘致することが目的だったと推測する向きもあった。彼はMetaがトップAI人材を引き付けるのを支援しているようだ。

Wang氏以外については、Scale AIがMetaにとってどれほど価値があるかは未解決の問題である。

Meta AI部門の内部混乱と人材流出

現在のMSL従業員の1人によると、Metaに引き抜かれたScale AIの幹部数人は、中核のTBD Labsチームで働いていないという。

一方、Wang氏とトップ研究者の波を招いて以来、MetaのAI部門はますます混沌としていると、2人の元従業員と1人の現在のMSL従業員は述べている。OpenAIとScale AIからの新しい人材は大企業の官僚主義をナビゲートすることに不満を表明し、一方でMetaの以前のGenAIチームはその範囲が制限されたと彼らは述べた。

Mark Zuckerberg氏のLlama 4への不満が背景

この緊張は、同社のAI開発課題に対処するはずだったMetaの過去最大のAI投資が、波乱の船出をしている可能性を示している。4月のLlama 4の不振な立ち上げの後、Meta CEOのMark Zuckerberg（マーク・ザッカーバーグ）氏は同社のAIチームに不満を募らせたと、現在の従業員1人と元従業員1人が語った。

状況を好転させ、OpenAIとGoogleに追いつこうとする努力の中で、Zuckerberg氏は急いで取引を成立させ、トップAI人材を採用するための積極的なキャンペーンを開始した。

Wang氏以外にも、Zuckerberg氏はOpenAI、Google DeepMind、AnthropicからトップAI研究者を引き抜くことに成功している。Metaはまた、Play AIやWaveForms AIなどのAI音声スタートアップを買収し、AI画像生成スタートアップのMidjourneyとのパートナーシップも発表した。

500億ドルのデータセンター「Hyperion」計画

AI野心を支えるため、Metaは最近、米国全土での大規模なデータセンター建設を複数発表した。最大のものの一つは、ルイジアナ州の500億ドル（約7兆3,000億円）のデータセンターで「Hyperion」と呼ばれている。これは太陽神の父であるギリシア神話のティタンにちなんで名付けられた。

AI研究者の経歴を持たないWang氏は、AI研究所を率いるにはやや型破りな選択と見られていた。Zuckerberg氏は伝えられるところによると、OpenAIの最高研究責任者Mark Chen（マーク・チェン）氏など、より伝統的な候補者を招いて取り組みを主導させるための話し合いを行い、Ilya Sutskever（イリヤ・サツケヴァー）氏やMira Murati（ミラ・ムラティ）氏のスタートアップを買収しようとした。彼らは全て断った。