- Metaがデータラベリング企業Scale AIに約150億ドル(約2兆1,000億円)を投資し、49%の株式を取得
- Scale AI CEO Alexandr Wang(アレクサンダー・ワン)氏がMeta内で新たな「超知能」研究室を率いる
- MetaのAI開発チームでは人材流出が問題となっており、2024年にトップ人材の4.3%がAI研究所に転職
- 競合他社のOpenAI、Google、Anthropicに対抗するための戦略的投資との見方
MetaがScale AIに大型投資、AI戦略の転換点
Metaが報じられるところによると、データラベリング企業Scale AIに約150億ドル(約2兆1,000億円)の投資を行い、同スタートアップの49%の株式を取得する。同時に、Scale AIのCEOであるAlexandr Wang(アレクサンダー・ワン)氏を招聘し、Meta社内で新たな「超知能」研究室の責任者に据える計画だ。
この取引は、Metaがこれまでに行った大型かつリスクの高い投資を彷彿とさせる。同社は過去にWhatsAppを190億ドル(約2兆6,600億円)で買収し、Instagramを10億ドル(約1,400億円)で購入している。当時、これらの買収価格は過大評価だと批判されたが、現在では両サービスともCEOのMark Zuckerberg(マーク・ザッカーバーグ)氏の帝国において不可欠な存在となっている。
AI開発における戦略的パートナーシップの重要性
今回Metaが投資対象としたのは、新興のソーシャルメディアアプリではなく、最先端のAIモデルの訓練に使用されるデータだ。過去数年間、OpenAIなどの主要AI研究所はScale AIに依存し、モデル訓練用のデータ生成とラベリングサービスを利用してきた。
近月、Scale AIとその競合他社は、PhD取得者や上級ソフトウェアエンジニアなどの高度なスキルを持つ人材を雇用し、最先端AI研究所向けの高品質データを生成している。Scale AIのようなデータプロバイダーとの密接な関係は、Metaにとって有益となる可能性がある。
Metaの AI開発における課題と人材流出問題
事情に詳しい関係者によると、Metaの幹部らは同社の主要AIチームにおけるデータ周辺のイノベーション不足について不満を抱いている。今年初め、Metaの生成AI部門はLlama 4というAIモデルファミリーをリリースしたが、中国のAI研究所DeepSeekのモデルの性能に及ばず、広く失望を招いた。
状況をさらに悪化させているのが、Metaが直面している人材流出問題だ。SignalFireがまとめたデータによると、Metaは2024年にトップ人材の4.3%をAI研究所に奪われている。
Alexandr Wang氏の起用とAI研究室新設
MetaはScale AIだけでなく、Wang氏に前述の新しい超知能チームの指揮を託すことにも賭けている。28歳のCEOであるWang氏は、強力なスタートアップ創設者としての実績を証明している。シリコンバレーでは野心的で優秀なセールスマン、そして人脈が豊富であることで知られている。過去数か月間、Wang氏はAIが社会に与える影響について議論するため、世界各国の指導者と会談を重ねている。
ただし、Wang氏はこの種のAI研究所を率いた経験がなく、Safe SuperintelligenceのIlya Sutskever(イリヤ・サツケヴァー)氏やMistralのArthur Mensch(アルチュール・メンシュ)氏のような他のAI研究所リーダーと同様のAI研究バックグラウンドを持っていない。そのため、MetaはDeepMindのJack Rae(ジャック・レー)氏のような著名な人材を新しいAI研究グループに参加させるべく採用活動を行っているとされる。
Scale AI買収後の展望と業界への影響
買収後のScale AI企業としての運命は不透明だ。AIモデル訓練における実世界データの役割は変化しており、一部のAI研究所はデータ収集作業を社内で行うようになった一方、合成（AI生成）データへの依存を高めている研究所もある。4月にThe Informationが報じたところによると、Scale AIは収益目標の一部を達成できていない。
Anyscale共同創設者のRobert Nishihara(ロバート・西原)氏によると、複数の最先端AI研究所がデータを活用・最適化する新しい方法を模索しており、その多くは非常に計算集約的なものだという。
「データは動く標的だ」とNishihara氏はTechCrunchとのインタビューで語った。「追いつくための有限の努力ではない。イノベーションを続けなければならない」
競合他社への影響と市場の反応
MetaとWang氏の関係は、従来Scale AIと協業してきた他のAI研究所を遠ざける可能性がある。その場合、この取引はTuring、Surge AI、さらには最近ローンチされたLM Arenaなどの非従来型データプロバイダーなど、Scale AIの競合他社にとって恩恵となる可能性がある。
TuringのCEOであるJonathan Siddharth(ジョナサン・シッダース)氏は、MetaとScale AIの取引に関する噂を受けて、顧客からの関心が高まっていることをTechCrunchにメールで伝えた。
「より中立的なパートナーとの協業を望むクライアントが存在すると思う」と同氏は述べた。
MetaのAI戦略の今後と競合状況
MetaのAI取り組みにとって今回の投資がどのような結果をもたらすかは時間が経てばわかることだが、同社には大きく遅れを取り戻すべき分野がある。一方、競争も減速していない。OpenAIは次世代フラッグシップモデルGPT-5のリリースと、数年ぶりのオープンアクセス可能なモデルの準備を進めており、これはMetaの現在および将来のLlamaリリースと競合することになる。
引用元: TechCrunch
Can Scale AI and Alexandr Wang reignite Meta’s AI efforts?
