- AnthropicがAIコーディングアシスタント「Claude Code」のウェブアプリを月曜日にローンチ
- 月額20ドルのProプラン、100ドル・200ドルのMaxプランユーザー向けにclaude.aiとiOSアプリから利用可能
- Claude Codeユーザー数が5月の広範囲ローンチ以来10倍に成長、年間ベースで5億ドル(約735億円)以上の収益を貢献
- Anthropic製品の90%がAIモデルによって記述、エンジニアのコード記述時間を大幅削減
AnthropicがClaude Codeのウェブ版をローンチ
Anthropicは月曜日、バイラルAIコーディングアシスタントClaude Codeのウェブアプリをローンチした。これにより、開発者はブラウザから複数のAIコーディングエージェントを作成および管理できる。
ウェブ版Claude Codeは現在、Anthropicの月額20ドル(約2,940円)のProプラン、および月額100ドル(約1万4,700円)と200ドル(約2万9,400円)のMaxプランのサブスクライバーに展開されている。ProおよびMaxユーザーは、claude.ai(Anthropicの消費者向けチャットボットと同じウェブサイト)にアクセスして「Code」タブをクリックするか、Claude iOSアプリを通じて、ウェブ上でClaude Codeにアクセスできる。
CLI ツールからの進化と競争環境
このローンチは、開発者がターミナルからアクセスするコマンドラインインターフェース(CLI)ツールを超えてClaude Codeを進化させるAnthropicの最新の試みだ。Claude Codeをウェブに配置することで、Anthropicは開発者がより多くの場所でAIコーディングエージェントをスピンアップすることを期待している。
AIコーディングツールを際立たせようとするテック企業にとって、ますます競争が激化している。MicrosoftのGitHub Copilotがかつてこの分野を支配していたが、Cursor、Google、OpenAI、Anthropicは現在、独自の高性能AIコーディングツールを持っている。その多くはすでにウェブで利用可能だ。とは言え、Claude Codeは間違いなく最も人気のあるものの1つだ。Anthropicのフラッグシップコーディングツールは、5月の広範囲のローンチ以来、ユーザー数が10倍に成長し、現在、製品は年間ベースで同社の収益の5億ドル(約735億円)以上を占めている。
Claude Code成功の要因と今後の展開
AnthropicのプロダクトマネージャーCat Wu(キャット・ウー)氏はインタビューで、Claude Codeの成功の大部分を、近年開発者の間でお気に入りとなった同社のAIモデルに起因すると述べた。しかし、Wu氏はまた、Claude Codeチームが意図的に製品にできる限り「楽しみを振りかける」ようにしていると述べた。
Wu氏は、Anthropicが引き続きClaude Codeをより多くの場所に配置すると述べたが、ターミナルはおそらく彼らのAIコーディング製品のホームベースであり続けるだろう。
「今後を見据えると、私たちの主要な焦点の1つは、CLI製品がコーディングエージェントを使用するための最も知的でカスタマイズ可能な方法であることを確認することだ」とWu氏は述べた。「しかし、私たちはClaude Codeをどこにでも置き続けており、開発者がどこにいても支援している。ウェブとモバイルはこの方向への大きな一歩だ」
AIによる自社製品開発とエンジニアの役割変化
Anthropicは、Claude Code製品自体の90%が同社のAIモデルによって書かれていると主張している。以前エンジニアだったWu氏は、コードを書くためにキーボードに座ることはほとんどなくなり、主にClaude Codeのアウトプットをレビューするだけになったと述べている。
初期のAIコーディングツールはオートコンプリートツールのように機能し、開発者がコードを書く際にコードの行を完成させた。しかし、Claude Codeを含むAIコーディングツールのエージェント世代は、開発者が自律的に動作するエージェントをスピンアップできるようにする。この変化により、何百万人ものソフトウェアエンジニアが日常業務でAIコーディングアシスタントのマネージャーのように振る舞うようになった。
AI コーディングツールへの懸念と課題
この変化はすべての開発者に歓迎されているわけではない。ある最近の研究では、一部のエンジニアがCursorのようなAIコーディングツールを使用したときに実際に遅くなったことがわかった。研究者は、研究のエンジニアが他の問題に取り組むのではなく、AIツールにプロンプトを出して完了するのを待つことに多くの時間を費やしたことが1つの要因である可能性があると示唆した。AIコーディングツールは、大規模で複雑なコードベースでは苦労するため、エンジニアはAIモデルからの誤った応答を処理するのに多くの時間を費やした可能性がある。
それにもかかわらず、Anthropicのような企業は、AIコーディングエージェントを作成することを推進し続けている。Anthropic CEO Dario Amodei(ダリオ・アモデイ)氏は数カ月前、AIはソフトウェアエンジニアのコードの90%を間もなく書くべきだと予測した。それはAnthropicの内部では真実かもしれないが、この変化はより広い経済で展開するのに時間がかかるかもしれない。