- Hugging FaceのCSO、Thomas Wolf氏はAIが「サーバー上のイエスマン」になる危険性を指摘
- 現在のAI開発手法では創造的な問題解決能力を持つAIは生まれないと主張
- AIの評価方法に問題があり、新しい測定基準の必要性を提唱
- 「すべての回答を知るシステム」より「新しい質問ができるシステム」の開発を強調
Thomas Wolf氏のAI創造性に関する懸念
Hugging Faceの共同創業者兼最高科学責任者(CSO)であるThomas Wolf(トーマス・ウルフ)氏は、AIの発展に対して慎重な見解を示している。木曜日にXで公開したエッセイで、Wolf氏はAI研究のブレイクスルーがなければ、AIが単なる「サーバー上のイエスマン」になると警告した。
「アインシュタインのような天才は上位10%の学生を拡大しただけのものではない」とWolf氏は指摘。「データセンターにアインシュタインを創造するには、すべての答えを知るシステムではなく、誰も考えなかった質問ができるシステムが必要だ」と述べた。
OpenAI・Anthropicとの対照的な見解
この見解はOpenAIのSam Altman(サム・アルトマン)氏が「超知性AIが科学的発見を加速する」と主張する立場や、AnthropicのDario Amodei(ダリオ・アモデイ)氏が「AIががん治療法の開発に貢献する」と予測する見方とは対照的だ。
Wolf氏が問題視するのは、現在のAIが新しい知識を生成せず、人間の既知情報間のギャップを埋めるだけという点である。AIは訓練データに反するアイデアを提案するよう設計されておらず、既知の質問への回答に限定されていると指摘した。
AI評価の新たな方向性
Wolf氏はAIの「評価危機」がこの問題の一因だと考えている。現在のベンチマークは明確で閉じた回答を持つ質問に依存しており、真の創造性を測定できていない。
解決策として、AIが「大胆な反事実的アプローチ」を取り、「わずかなヒント」から一般的な提案ができ、「非自明な質問」をする能力を測定する新しい基準への移行を提案している。
「科学の最も重要な側面は、正しい質問をする能力と学んだことを疑う能力だ」とWolf氏は結論づけた。「一般知識ですべての質問に答えるA+の学生(AI)ではなく、他の全員が見逃したものを見て疑問を投げかけるB評価の学生が必要なのだ」。
引用元:TechCrunch
Hugging Face’s chief science officer worries AI is becoming ‘yes-men on servers’