- ゴールドマン・サックスのレポートによると、ChatGPTのクエリ処理に必要な電力はGoogle検索の約10倍とのこと。
- AI技術の普及によりデータセンターの電力需要が160%増加すると予測されている。
- 国際エネルギー機関は、AIを支えるデータセンターのエネルギー使用量が今後2年間で倍増し、日本全体の消費量に匹敵すると推定。
- AIシステムは大量の電力だけでなく、大量の水も消費する問題がある。
ChatGPTとGoogle検索の電力消費比較
ゴールドマン・サックスの最近のレポートによると、平均的なChatGPTクエリの処理に必要な電力はGoogle検索の約10倍に相当する。OpenAI CEOのSam Altman（サム・アルトマン）氏は、人工知能（AI）は予想をはるかに超えるエネルギーを使用するだろうと述べ、その場合はクリーンエネルギーのブレークスルーが必要だと指摘した。
生成AIの普及と環境への影響
生成AIは最近最も使用されている言葉であり、ソーシャルメディアアプリや仕事など、あらゆる形で私たちの周りに見られる。この技術は世界中で生活を楽にしているが、よりクリーンなエネルギー源が普及するまでは、気候にとって良いものではない。例えば、人工知能の使用が増えれば、データセンターの需要も増える。ゴールドマン・サックスのレポートによれば、AIによってデータセンターの電力需要が160%増加すると予測されている。
データセンターのエネルギー消費と二酸化炭素排出
国際エネルギー機関の推定によると、AIを支えるデータセンターのエネルギー使用量は今後2年間で倍増し、日本全体が消費するエネルギーと同等になるという。予想されるデータセンターの二酸化炭素排出量の増加は、現在の価値で1,250億ドル（約17.5兆円）から1,400億ドル（約19.6兆円）の社会的コストを表すとされている。
現在、エネルギー消費は主に熱源であり、電力を発生させるために化石燃料を燃やしていることを意味する。データセンターに電力を供給するためにクリーンエネルギーへの移行が行われない限り、電力消費の増加によりスイッチがなければ、大量の炭素排出を引き続き引き起こすだろう。
AIモデルのトレーニングとその消費電力
GPT-3のトレーニングでは、1年間にわたるアメリカの120の家庭と同じくらいのエネルギーを使用し、GPT-4モデルのトレーニングはGPT-3の約40倍のエネルギーを使用した。さらに、Hugging Faceとカーネギーメロン大学による研究では、強力なAIモデルから1つの画像を生成するだけで、スマートフォンのフル充電と同じくらいのエネルギーが必要になることが分かった。これを拡大すると、1,000枚の画像を生成すると、車を6.5キロメートル運転した場合の炭素排出量に相当する。
AIシステムの水消費問題
これは電力に関することだ。しかし、AIシステムは水も大量に消費し、すでに水不足に直面している地域に設置されていることが多いという報告もある。AIサーバーの大量のエネルギー消費により多くの熱が発生し、この熱に対処してサーバーのオーバーヒートを避けるため、データセンターは一般的に冷却塔を使用するが、これには驚くほどの量のきれいな淡水が必要となる。
GPT-3などの大規模言語モデルのトレーニングには、冷却と発電の両方で数百万リットルの淡水が必要になる可能性がある。これにより、地域の淡水資源に負担がかかることになる。
米国エネルギー省の推定によれば、米国のデータセンターは2014年に1日あたり17億リットルの水を消費し、これは国の日常的な水使用量の1.4%に相当する。
AIの利点と環境への負担
つまり、AIにはその利点があるが、環境に対しても多くの悪影響がある。AIが持続可能なソリューションを支援することを確実にするための努力がなされている。それが技術が私たちを助ける領域だ。しかし、再生可能エネルギーとクリーンエネルギーへの投資が増えるまで、AI部分は環境に対して危険であり続ける可能性がある。
引用元：CNBCTV18
ChatGPT uses 10 times more power than Google searches, says Goldman Sachs
