- 従来型のソフトウェアエンジニア求人が急減する一方、AIエンジニアの需要は急増
- AI技術の発展により、従来型の開発作業の自動化が進み、市場構造が変化
- エンジニアには機械学習やAIシステム開発など、新たなスキルセットの習得が必須に
- 企業はAI人材の育成と既存エンジニアの再教育に注力
AI時代における開発職の構造変化
米国Indeedの求人データ分析によると、テクノロジー業界では2025年に大きな転換期を迎えている。従来型のソフトウェア開発職の求人が5年間で35%減少する一方、AI関連エンジニアの需要は高まっている。この変化の背景には、コード生成AIやローコードツールの普及により、従来型の開発作業の多くが自動化されつつある現状がある。
AIエンジニアリングへのシフト
市場が求める人材像は、従来の一般的なプログラミングスキルから、機械学習モデルの開発・運用、AIシステムの設計、大規模言語モデルの実装など、より高度な専門性へとシフトしている。特にAIモデルの開発・チューニング、エンタープライズAIの実装経験を持つエンジニアの需要が急増している。
求められる新たなスキルセット
従来のソフトウェアエンジニアには、機械学習フレームワーク、深層学習、自然言語処理など、AI関連技術の習得が求められている。また、AIシステムの倫理的な実装や、AIモデルのバイアス制御など、新たな課題に対応できる能力も重要視されている。
企業の対応と今後の展望
多くの企業が既存エンジニアのAIスキル育成プログラムを開始し、AI部門の強化を進めている。教育機関も機械学習やAIエンジニアリングのカリキュラムを拡充。この傾向は今後も加速すると予測され、ソフトウェア開発の現場はAIを中心とした新たな形態へと進化を続けている。
引用元：TechSpot
Software engineering job openings plummet 35% in five year
