Microsoft、ゲームプレイを生成できるAIモデルでXboxのAI時代を開始

MicrosoftとNinja Theoryがゲームプレイとビジュアルを生成できる革新的なAIモデル「Muse」を開発
Museは人間のゲームプレイデータ7年分で学習し、10億のイメージアクションペアを処理
現段階では300×180ピクセルの低解像度だが、クラシックゲームの保存や最適化への活用を検討
ゲーム開発者の間でAIによる創造性への影響を懸念する声も

Museが切り開くゲーム開発の新時代

Microsoft ResearchとXboxゲームスタジオのNinja Theoryが提携し、ゲーム向けの新しいAIモデル「Muse」を開発した。Microsoftのゲーミング部門AI担当コーポレートバイスプレジデントのFatima Kardar（ファティマ・カーダー）氏は、「このモデルにより、AIがレンダリングする一貫性のある多様なゲームプレイを生成することが可能になり、ゲームクリエイターの可能性を広げる生成AIモデルへの大きな一歩となった」と説明している。

7年分のゲームプレイデータで学習

Museモデルは、イギリスのケンブリッジを拠点とするMicrosoft ResearchとNinja Theoryの協力により、Xboxゲーム『Bleeding Edge』から大量の人間のゲームプレイデータを学習に活用。Microsoft Researchのゲームインテリジェンスチーム責任者Katja Hofmann（カトヤ・ホフマン）氏によると、この提携により、大量のゲームプレイデータへの責任あるアクセスが可能になったという。

結果として、Museは人間のゲームプレイ7年分に相当するデータを使用し、合計10億のイメージアクションペアで学習を行った。この画期的な研究プロジェクトは本日『Nature』で発表されたが、初期段階の研究であり、生成されるゲームプレイの解像度は300×180ピクセルに制限されている。

クラシックゲームの保存と最適化への展望

Microsoft Gaming CEOのPhil Spencer（フィル・スペンサー）氏は、Museがクラシックゲームの改善と現代のハードウェアへの移植に役立つ可能性を探っている。「ゲームプレイデータと映像から、モデルが古いゲームを学習し、これらのモデルが動作するあらゆるプラットフォームに移植可能にする世界を想像できる」と述べている。

ゲーム開発者からの懸念と今後の展開

ゲーム業界では2024年だけで10人に1人の開発者が職を失うなど、AIがゲーム制作の創造的プロセスに与える影響を懸念する声が上がっている。これに対しNinja Theoryのスタジオ責任者Dom Matthews（ドム・マシューズ）氏は、「このテクノロジーをコンテンツ制作に使用する意図はない。私たちにとって興味深いのは、有能なチームがゲームの特別な部分、つまり人間の創造性に本当に集中できるよう、ゲーム制作のプロセスをより迅速かつ容易にする方法としてこの技術をどう活用できるかという点だ」と述べている。