Google、AI軍拡競争への答え – データセンター技術の立役者を昇進

GoogleがAmin VahdatをAIインフラ最高技術責任者に昇進、CEO直属の新設ポジション
2025年末までに最大930億ドル(約14兆円)の設備投資を計画、2026年はさらに増加予定
Vahdatは15年間GoogleのAIバックボーンを構築、395本の論文を発表
第7世代TPU「Ironwood」、超高速ネットワーク「Jupiter」、クラスタ管理システム「Borg」などを監督

Google、AIインフラ最高技術責任者を新設

Googleは、AIインフラストラクチャ軍拡競争で大きな動きを見せ、Amin Vahdat(アミン・バダット)氏をAIインフラ最高技術責任者に昇格させた。これはCEOのSundar Pichai(スンダー・ピチャイ)氏に直接報告する新設ポジションだ。Semaforが最初に報じ、TechCrunchが後に確認したメモによる。これは、Googleが2025年末までに最大930億ドル(約14兆円)を設備投資に注ぎ込む中で、この仕事がいかに重要になったかを示す信号だ。親会社のAlphabetは来年、この数字がさらに大幅に増加することを予想している。

UC Berkeley博士、15年間Googleを支える

Vahdatはこの分野の新参者ではない。UC Berkeleyで博士号を取得し、1990年代初めにXerox PARCで研究インターンとしてスタートしたこのコンピュータ科学者は、過去15年間、静かにGoogleのAIバックボーンを構築してきた。2010年にエンジニアリングフェローおよびVPとしてGoogleに入社する前、彼はDuke Universityの准教授、その後UC San Diegoの教授およびSAICチェアを務めた。彼の学術的資格は強力で、約395本の論文を発表しているように見える。彼の研究は常に、コンピュータを大規模でより効率的に機能させることに焦点を当ててきた。

395本の論文を発表、大規模コンピューティングに特化

VahdatはすでにGoogle内で高いプロファイルを維持している。わずか8カ月前、Google Cloud Nextで、彼はML、システム、クラウドAIのVP兼GMの役割で、Ironwoodと呼ばれる同社の第7世代TPUを発表するためにステージに立った。彼がイベントで列挙した仕様も驚異的だった。ポッドあたり9,000以上のチップが42.5エクサフロップスのコンピューティングを提供し、当時の世界No.1スーパーコンピュータの24倍以上のパワーだと彼は述べた。「AIコンピューティングへの需要はわずか8年間で1億倍に増加しました」と彼は聴衆に語った。

TPUチップ、Jupiterネットワーク、Borgシステムを監督

Semaforが指摘するように、舞台裏でVahdatは、Googleを競争力のある状態に保つ地味で不可欠な作業を指揮してきた。これには、OpenAIなどのライバルに対してGoogleに優位性を与えるAI訓練と推論用のカスタムTPUチップや、すべてのサーバーが互いに通信し、大量のデータを移動できるようにする超高速内部ネットワークであるJupiterネットワークが含まれる。(昨年末のブログ投稿で、VahdatはJupiterが現在毎秒13ペタビットにスケールし、それは理論的に地球上の80億人全員が同時にビデオ通話をサポートするのに十分な帯域幅だと説明した。)

Borgソフトウェアシステムとカスタム「Axion」CPUも開発

Vahdatはまた、Googleのクラスタ管理システムであり、データセンター全体で起こっているすべての作業を調整する頭脳として機能するBorgソフトウェアシステムの継続的な開発に深く関与してきた。そして彼は、同社が昨年発表し、引き続き構築しているデータセンター向けに設計されたGoogleの最初のカスタムArmベースの汎用CPUであるAxionの開発を監督したと述べている。