- AnthropicのClaude Sonnet 4が100万トークンのコンテキストウィンドウに対応し、75万語相当の長文処理が可能に
- 従来の20万トークンから5倍の拡張により、「指輪物語」3部作全体や7万5000行のコードを一度に処理可能
- OpenAIのGPT-5の40万トークンを大きく上回る性能で、AIコーディング市場での競争優位性を強化
- 20万トークンを超える利用時は従来の倍額料金体系を導入し、高度な機能に対する価格差別化を実施
企業顧客向けコンテキストウィンドウの大幅拡張
Anthropicは、企業顧客がClaudeに単一のプロンプトで送信できる情報量を増加させると発表しました。これは、同社の人気AIコーディングモデルにより多くの開発者を引きつける取り組みの一環です。
AnthropicのAPI顧客向けに、同社のClaude Sonnet 4 AIモデルは現在100万トークンのコンテキストウィンドウを持ちます。これにより、AIは最大75万語の長さのリクエスト（「指輪物語」3部作全体以上）、または7万5000行のコードを処理できるようになりました。
これは、Claudeの以前の制限（20万トークン）の約5倍であり、OpenAIのGPT-5が提供する40万トークンのコンテキストウィンドウの2倍以上です。
Amazon BedrockやGoogle Cloudでも利用可能
長いコンテキストは、Amazon BedrockやGoogle CloudのVertex AIを含むAnthropicのクラウドパートナー経由でも、Claude Sonnet 4で利用可能になります。
AIコーディング市場での競争激化
Anthropicは、主にMicrosoftのGitHub Copilot、Windsurf、AnysphereのCursorなどのAIコーディングプラットフォームにClaudeを販売することで、AIモデル開発者の中で最大級の企業向けビジネスの1つを構築してきました。
Claudeは開発者の間でモデルの第一選択肢となっていますが、GPT-5の競争力のある価格設定と強力なコーディング性能により、Anthropicの優位性が脅かされる可能性があります。Anysphere CEO のMichael Truell（マイケル・トゥルエル）氏は、OpenAIのGPT-5発表の支援まで行っており、現在GPT-5はCursorの新規ユーザー向けデフォルトAIモデルとなっています。
AnthropicのAPIビジネス戦略
AnthropicのClaudeプラットフォーム製品責任者であるBrad Abrams（ブラッド・アブラムス）氏はインタビューで、AIコーディングプラットフォームがこのアップデートから「多くの恩恵」を受けることを期待していると述べました。
GPT-5がClaudeのAPI使用量に影響を与えたかという質問に対し、Abrams氏は懸念を軽視し、「APIビジネスとその成長ぶりに本当に満足している」と述べました。
OpenAIがChatGPTの消費者向けサブスクリプションから収益の大部分を生み出しているのに対し、AnthropicのビジネスはAPI経由で企業にAIモデルを販売することを中心としています。そのため、AIコーディングプラットフォームはAnthropicにとって重要な顧客となっており、GPT-5に直面してユーザーを引きつけるために新しい特典を投入している理由かもしれません。
Claude Opus 4.1の新機能とコーディング能力強化
先週、Anthropicは最大のAIモデルのアップデート版であるClaude Opus 4.1を発表し、同社のAIコーディング能力をさらに向上させました。
一般的に、AIモデルはより多くのコンテキストを持つとすべてのタスクでより良いパフォーマンスを発揮する傾向がありますが、特にソフトウェアエンジニアリングの問題においてその効果が顕著です。たとえば、AIモデルにアプリの新機能を作成するよう依頼する場合、小さなセクションだけではなくプロジェクト全体を見ることができれば、より良い結果を出す可能性が高くなります。
長時間の自律的コーディングタスクでの優位性
Abrams氏はまた、TechCrunchに対し、Claudeの大きなコンテキストウィンドウが、AIモデルが数分から数時間にわたって問題に自律的に取り組む長時間のエージェント的コーディングタスクでのパフォーマンス向上に役立つと述べました。大きなコンテキストウィンドウにより、Claudeは長期間のタスクにおいて以前のすべてのステップを記憶できます。
他社との競争状況と技術的課題
しかし、一部の企業は大きなコンテキストウィンドウを極端に推し進めており、AIモデルが巨大なプロンプトを処理できると主張しています。GoogleはGemini 2.5 Proに200万トークンのコンテキストウィンドウを提供し、MetaはLlama 4 Scoutに1000万トークンのコンテキストウィンドウを提供しています。
一部の研究では、大きなコンテキストウィンドウがどれほど効果的であるかには限界があることが示唆されており、AIモデルはそれらの巨大なプロンプトの処理が得意ではないとされています。
Abrams氏は、Anthropicの研究チームがClaudeのコンテキストウィンドウだけでなく「効果的なコンテキストウィンドウ」の増加にも焦点を当てたと述べ、同社のAIが与えられた情報のほとんどを理解できることを示唆しました。ただし、Anthropicの正確な技術については明かすことを拒否しました。
料金体系の変更と価格戦略
Claude Sonnet 4へのプロンプトが20万トークンを超える場合、AnthropicはAPIユーザーにより高い料金を請求します。具体的には、入力トークン100万あたり6ドル（約900円）、出力トークン100万あたり22.50ドル（約3,375円）となり、従来の入力トークン100万あたり3ドル（約450円）、出力トークン100万あたり15ドル（約2,250円）から値上げされます。
まとめ
Anthropicの100万トークン対応は、AIコーディング市場における同社の競争力を大幅に向上させる重要なアップデートです。OpenAIのGPT-5との激しい競争の中で、より長いコンテキストウィンドウと効果的な情報処理能力により、企業顧客や開発者にとってより魅力的な選択肢となることが期待されます。
引用元: TechCrunch「Anthropic’s Claude AI model can now handle longer prompts」
https://techcrunch.com/2025/08/12/anthropics-claude-ai-model-can-now-handle-longer-prompts/
