Meta研究者がジェスチャー制御リストバンドを開発、コンピューター操作が可能

Meta AI

  • Meta研究者が手のジェスチャーでコンピューターを制御するリストバンドを開発、カーソル移動やアプリ起動、空中で文字を書くメッセージ送信が可能
  • 表面筋電図(sEMG)技術を採用し筋肉の電気信号を検出、使用者の意図した動作を事前に感知する仕組み
  • 運動障害者向けの低侵襲コンピューター操作ツールとして開発、Carnegie Mellonと協力し脊髄損傷患者でテスト実施
  • Elon MuskのNeuralinkなど脳チップ埋め込み手術と比較して外科的処置不要、EEGより高周波数での信号処理を実現

Meta開発のsEMG技術を活用したジェスチャー制御デバイス

Meta研究者が、手のジェスチャーを使ってコンピューターを制御するリストバンドを開発している。この装置により、カーソルの移動、アプリケーションの起動、ペンシルを使うように空中で文字を書いてメッセージを送信することが可能になる。

Metaのリストバンドは表面筋電図(sEMG)と呼ばれる技術を採用している。Nature誌に発表された研究論文で説明されているように、この技術は筋肉活動によって生成される電気信号を検出し、使用者の動きを解釈する。これらの信号は、人が実際に動作を行う前でも、その意図した動作を感知できる。

運動障害者向けの低侵襲コンピューター操作ツール

このリストバンドの目標は、運動障害を持つ人々がコンピューターと相互作用するための、より侵襲性の低いツールを提供することだ。

同社はCarnegie Mellon大学と協力し、脊髄損傷を持つ人々を対象にリストバンドのテストを実施している。これにより、腕や手を完全に使用できない場合でも、コンピューターの使用が可能になる。機械工学部および神経科学研究所のDouglas Weber(ダグラス・ウェーバー)教授は、完全な手の麻痺を持つ人でも、いくらかの筋肉活動を示すと指摘した。その結果、この装置は彼らの意図した動作を解釈することができる。

Elon MuskのNeuralinkに対する非侵襲的代替案

このリストバンドは、重度の麻痺を持つ個人に脳チップを埋め込むことを目的とするElon Musk(イーロン・マスク)氏のNeuralinkなど、他のプロジェクトに対するより簡潔な代替案である。他の非侵襲的アプローチには、脳波(EEG)信号を利用するヘッドセットがあるが、これらは生成する信号が弱いため制限がある。

一方、Metaのリストバンドは外科的処置なしに即座に使用でき、sEMG信号の使用により、EEGよりも高い周波数で動作する。

Nature誌掲載の研究成果と今後の展望

この技術開発は、筋肉の電気活動を検出することで、従来の脳波測定技術の限界を克服する画期的なアプローチとして注目されている。表面筋電図技術により、使用者の動作意図を高精度で読み取り、リアルタイムでコンピューター操作に変換することが可能になった。

特に脊髄損傷患者のような運動機能に制限がある人々にとって、このリストバンドは日常生活でのデジタル機器操作を大幅に改善する可能性を秘めている。従来の支援技術と比較して、装着が簡単で手術不要という利点は、より多くの患者にとって利用しやすいソリューションとなることが期待される。

引用元: TechCrunch
Meta researchers are developing a gesture-controlled wristband that can interact with a computer

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