- GoogleのフラッグシップAIモデル「Gemini」において、「Deep Research」機能がその情報分析能力を大幅に向上させている。
- 「Deep Research」は、ウェブ上の広範な情報を収集・分析し、関連ソースや引用を含んだ詳細なレポートを自動生成する。
- 特に「Gemini 1.5 Pro」に導入されたことで、従来のモデルよりも情報分析能力が大きく向上した。
- この機能は、競合分析、学術文献レビュー、業界トレンド調査など、幅広い専門的な用途での活用が期待されている。
Geminiの「Deep Research」機能が情報分析を強化
Googleのフラッグシップ人工知能（AI）モデル「Google Gemini」において、その性能を大きく向上させる機能として**「Deep Research（ディープリサーチ）」**が注目されている。ユーザーが提示したテーマに基づき、ウェブ上の広範な情報を収集・分析し、関連する情報源や引用を含んだ詳細なレポートを自動で生成するこの能力は、Geminiの情報処理と理解度を次のレベルへと引き上げている。
この機能は、特に高機能モデルである「Gemini 1.5 Pro」に導入されたことで、その情報分析能力が飛躍的に向上したとされている。従来のモデルが提供していた機能と比較して、より複雑な情報構造を解読し、多角的な視点からデータを整理する能力が強化された。
高度な調査能力と幅広い応用分野
「Deep Research」の主な目的は、ユーザーが指定したテーマについて、網羅的かつ洞察に富んだ情報を提供することにある。例えば、競合企業の詳細な分析、特定の学術分野における最新の文献レビュー、あるいは特定の業界トレンドの徹底的な調査など、専門的で時間のかかるリサーチ作業を大幅に効率化する。
また、最近のアップデートでは、GoogleドライブやGmailのコンテンツも検索対象に含めることが可能になり、ユーザーの個人的なデータや過去のやり取りも踏まえた、よりパーソナライズされた詳細なレポート作成に対応している。ユーザーはファイルをアップロードして質問やプロンプトを入力することで、「Deep Research」の調査内容を具体的にガイドすることも可能だ。
Geminiの進化とGoogleのAI戦略
この「Deep Research」機能の強化は、GoogleがGeminiを通じて提供するAI体験をより高度で実用的なものにするための継続的な取り組みの一環である。GoogleはAIを単なる対話ツールとしてだけでなく、複雑な情報探索や分析を支援する強力なアシスタントとして位置付けている。Geminiの性能向上は、GoogleがAIを自社のサービスエコシステム全体に深く統合し、ユーザーの生産性と創造性を高めるという広範なAI戦略の中心にあると言える。
「Deep Research」のような機能の進化は、Geminiが今後、単なる情報検索の代替ではなく、深い洞察と分析を求めるプロフェッショナルや研究者にとって不可欠なツールとなる可能性を示唆している。
引用元：TechCrunch
Google が Gemini 2.5 Pro に「 Deep Research 」機能を導入
