ChatGPTの最新トレンド、写真から「逆位置検索」を行う機能が話題に

OpenAI ChatGPT

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  • OpenAIの新モデル「o3」と「o4-mini」を使った写真の撮影場所特定が流行
  • 画像解析機能とウェブ検索能力を組み合わせた強力な位置特定ツールとして機能
  • プライバシー問題の懸念を呼び起こす一方、OpenAIは安全対策を講じていると主張
  • 古いモデルでも同様の機能が可能であることが検証により判明

写真から位置を特定する新トレンド

やや懸念すべき新たなトレンドが広がっている。ユーザーたちがChatGPTを使用して写真に映っている場所を特定しているのだ。

今週、OpenAIは独自に画像を「推論」できる最新AIモデル「o3」と「o4-mini」をリリースした。実際には、これらのモデルはぼやけた画像や歪んだ画像であっても、写真の切り取り、回転、拡大を行い、徹底的に分析することができる。

これらの画像分析機能とウェブ検索能力を組み合わせることで、強力な位置特定ツールとなっている。X（旧Twitter）のユーザーたちは、特にo3が微妙な視覚的手がかりから都市、ランドマーク、さらにはレストランやバーを推測するのが非常に得意であることをすぐに発見した。

情報源と精度の検証

多くの場合、これらのモデルは過去のChatGPT会話の「記憶」や、写真の撮影場所などの詳細を明らかにするメタデータであるEXIFデータを利用しているようには見えない。

Xには、ユーザーがChatGPTにレストランのメニュー、近隣のスナップ写真、建物の外観、自撮り写真などを提供し、o3に「GeoGuessr」（Googleストリートビューの画像から場所を推測するオンラインゲーム）をプレイしているつもりになるよう指示する例が多数掲載されている。

これは明らかな潜在的プライバシー問題だ。悪意ある行為者が例えば他人のInstagramストーリーをスクリーンショットして、ChatGPTを使用してその人物を特定しようとすることを防ぐものは何もない。

古いモデルとの比較検証

もちろん、これはo3とo4-miniの発売前でも可能だった。o3と画像推論機能を持たない古いモデルであるGPT-4oを通じて多数の写真を実行し、モデルの位置推測スキルを比較した。驚くべきことに、GPT-4oはo3と同じ正解に到達する頻度が高く、しかも時間がかからなかった。

簡単なテスト中に、o3がGPT-4oが特定できなかった場所を見つけた例が少なくとも1つあった。薄暗いバーにある紫色の壁掛けサイの頭の写真を与えられると、o3はそれがウィリアムズバーグのスピークイージー（密造酒場）からのものだと正確に答えた—GPT-4oが推測した英国のパブではなかった。

これはo3がこの点で完璧であることを示唆するものではない。いくつかのテストは失敗し—o3はループに陥り、合理的に確信できる答えに到達できなかったり、間違った場所を提示したりした。Xのユーザーたちも、o3の位置推定がかなり外れることがあると指摘している。

AIの「推論」能力がもたらす新たなリスク

しかしこのトレンドは、より高性能な、いわゆる推論AIモデルによってもたらされる新たなリスクを示している。ChatGPTでこのような「逆位置検索」を防止するための安全対策はほとんど存在せず、ChatGPTを開発するOpenAIはo3とo4-miniの安全性レポートでこの問題に言及していない。

OpenAIの広報担当者は次の声明を語った。

「OpenAIのo3とo4-miniはChatGPTに視覚的推論をもたらし、アクセシビリティ、研究、または緊急対応における位置の特定などの分野でより役立つものになっています。私たちはモデルがプライベートまたは機密情報の要求を拒否するよう訓練し、画像内の個人を特定することを禁止することを目的とした安全対策を追加し、プライバシーに関する使用ポリシーの悪用を積極的に監視し、対処しています。」

引用元：TechCrunch
The latest viral ChatGPT trend is doing ‘reverse location search’ from photos

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